Protéomique non ciblée par LC-MS/MS pour caractériser et comprendre la toxicité par PHYLOGENE

28 août 2015

Une étude récente (1) a montré comment, par protéomique quantitative, que 173 protéines étaient impactées en conditions toxiques. Puis, par traitement bioinformatique/biostatistique des données, les principales voies métaboliques impliquées dans la réponse à la toxicité de l’arsenic ont pu être déterminées. Cette approche permet une compréhension plus complète des phénomènes en jeu comparativement aux approches traditionnelles.

Proteomics-Based Identification of Differentially Abundant Proteins from Human Keratinocytes Exposed to Arsenic Trioxide. Udensi UK and all. 2014 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25419056

Vous pouvez également tester les effets positifs comme négatifs de vos ingrédients avec MS-PHYLOGENE :

High-resolution nano LC-MS/MS quantitative proteomics and CORAVALID™ data processing: The efficient discovery tool

High-resolution SRM LC-MS/MS quantitative proteomics: The efficient multiplex confirmatory method