IA et allégations marketing : Une analyse informétrique multisource des écarts entre discours marketing, perceptions consommateurs et preuves scientifiques dans le secteur cosmétique français via HAL

Cette recherche propose une méthode d’analyse multisource mobilisant l’intelligence artificielle et l’informétrie pour objectiver les écarts entre allégations marketing, perceptions consommateurs et preuves scientifiques dans le secteur cosmétique. L’étude porte sur 15 marques leaders analysées via 1 575 mentions consommateurs, 1 611 brevets et communications scientifiques. Les résultats révèlent un alignement technologie-marketing de seulement 44,4%, avec un paradoxe d’efficacité où les grandes entreprises sous-valorisent leurs innovations. L’analyse identifie des ingrédients sur-valorisés par les consommateurs (céramides, glycérine) et sous-exploités par le marketing (peptides, rétinol), offrant des pistes stratégiques pour optimiser la communication scientifique.

Mots-clés : Intelligence artificielle, informétrie, marketing cosmétique, brevets, perceptions consommateurs