Grâce à l’intelligence artificielle, détecter un mélanome à un stade très précoce est désormais possible. Un nouvel algorithme de deep learning développé par des scientifiques de Harvard et du MIT affiche des résultats avoisinant les 90 % de réussite, rapportait le Wyss Institute le 16 février.
Pour parvenir à ces résultats, ils ont appliqué une méthode couramment utilisée par les dermatologues, connue sous le nom de « vilain petit canard ».
C’est un concept selon lequel la plupart des grains de beauté d’un individu se ressemblent. Ceux qui ne le sont pas, lesdits vilains petits canards, sont reconnus comme un signe d’alerte du mélanome.
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